Data Science – Grundlagen für die Praxis

Modulstudium

Daten sind die neue Währung: Durch die fortschreitende Digitalisierung vergrößert sich die Menge verfügbarer Daten exponentiell. Dahinter verbirgt sich ein enormes Geschäfts- und Innovationspotenzial – wenn man die Daten richtig zu nutzen weiß. Deshalb sind qualifizierte Data Scientists, welche die sachgerechte Analyse und Auswertung der Daten beherrschen, in sämtlichen Branchen stark nachgefragt.

Dieses Modulstudium bietet Ihnen einen praxisorientierten Einstieg in die Datenwissenschaft. Sie erfahren, welche Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme genutzt werden, um Wissen aus Daten zu extrahieren. Anhand verschiedener Fallstudien wird Ihnen aufgezeigt, wie vielfältig Data Science eingesetzt wird, z. B. für smarte Entscheidungen, Kundenanalysen und zur Prognose von Trends und Ergebnissen.

Ihr Nutzen

Nach der Teilnahme an dem Modul sind Sie in der Lage,

  • Datentypen zu unterscheiden und die Relevanz von Daten einzuordnen
  • grundlegende statistische Konzepte und Verfahren zu beschreiben
  • statistische Methoden auf Unternehmensprobleme anzuwenden
  • große Datenmengen zu strukturieren, zu analysieren und zielführend auszuwerten
  • Datenvisualisierungen für die interne und externe Kommunikationen einzusetzen
  • Ergebnispräsentationen adressatengerecht aufzubereiten und durchzuführen
  • Fallstricke der Datenanalyse zu erkennen und zu vermeiden
  • Data Science als einen Prozess verstehen

Inhalte

  • Einführung in die Methoden und Konzepte der Datenwissenschaft
  • Fortgeschrittene Nutzung von Excel®  
  • Grundlegende Programmierkenntnisse in Matlab® bzw. Octave
  • Einsatz statistischer Konzepte in der Praxis, u.a. lineare Regression
  • Datenbankmanagement und Datenorganisation
  • Datenanalyse und Datenauswertung
  • Datenvisualisierung und strategische Präsentation von Daten für Entscheidungsträger
  • Fallstudien zu verschiedenen Einsatzbereichen wie Business Intelligence und Predictive Analytics

Zielgruppe

  • Fachkräfte, aus Abteilungen, die mit Daten arbeiten, z. B. Controlling, Vertrieb, Marketing, Finanzen, Personal
  • Fachkräfte aus Wissenschaft und Forschung
  • Selbstständige Berater:innen, die durch Datenanalysen ihren Kunden Mehrwerte generieren möchten

Lehrende

Prof. Dr. Armin Varmaz
Betriebswirtschaftslehre, insb. internationales Finanzmanagement, Hochschule Bremen

Online

Diese Weiterbildung findet 100% online statt.

Termine

Kurs 2/2021

Startdatum: 08.09.2021

Enddatum: 03.11.2021

Details

Kurs 1/2022

Startdatum: 02.03.2022

Enddatum: 11.05.2022

Details

Kurs 2/2022

Startdatum: 14.09.2022

Enddatum: 23.11.2022

Details

Preis

1.390,00 €

Ort

Professional School
Online

Kontakt

Marlene Schwegmann
Teamleitung HSB Professional School
Tel. 0421 / 5905-4798
E-Mail

Fakten

Teilnahmevoraussetzungen
• Erster berufsqualifizierender Abschluss (Berufsausbildung/Studium)
• Mind. einjährige Berufserfahrung
• Excel-Kenntnisse
• Zahlenaffinität und Interesse an statistischen Fragestellungen
Maximale Teilnehmendenzahl
15
Art
Modulstudium
Format
Das Modulstudium wird online durchgeführt. Die Inhalte werden selbstständig anhand angeleiteter Online-Lerneinheiten auf der Lernplattform der HSB erarbeitet. Dazu finden die begleitenden Live-Online-Seminare statt, welche die virtuelle Anwesenheit der Teilnehmenden erfordern. Die Online-Seminare dienen der thematischen Einführung, der Vermittlung erklärungsbedürftiger Inhalte sowie der Besprechung der Fallstudien, an denen während der Weiterbildung gearbeitet wird.
Methoden
Kombination aus Vortrag, Übungen, Diskussion und Fallstudienarbeit
Aufwand
60 Kontaktstunden plus ca. 120 Std. Selbststudium (nach individuellem Bedarf)
Dauer
5 Online-Seminare à 4 Std., ca. 3 Monate insgesamt
Prüfung
Bearbeitung einer Hausarbeit bestehend aus einer
• selbstständigen Datensammlung, -bereinigung und -transformation
• Datenanalyse
• Ergebnispräsentation
anhand einer Fallstudie.
Abschluss
Hochschulzertifikat nach erfolgreich abgelegter Prüfung
6 ECTS-Leistungspunkte für Teilnehmende mit Hochschulzugangsberechtigung
Teilnahmebescheinigung, sofern keine Prüfung abgelegt wird
Preis
1.390,00 €